Machine Learning via .NET

Backend
30 марта, 14:10
Зал №4
  • Что такое в целом ML — что изменилось за последние несколько лет и краткое объяснение общих терминов.
  • Облачные и локальные варианты работы с ML — различия, преимущества и недостатки.
  • Облачные решения — какие есть, в чем разница, демо простых задач решаемых с помощью cognitive services, обучаемые облачные сервисы (custom vision, etc).
  • Простые задачи вне облака — краткий обзор Accord.NET, демо.
  • Локальные решения — обзор CNTK, TensorFlow, ML.NET. В чём различия, что и для каких задач применять, краткое демо каждого из сервисов.
  • Как устроен ML.NET — небольшой разбор исходников, пара слов о будущем проекта.
  • Общий обзор — что мы в итоге имеем, какие решения лучше в конкретных ситуациях.

Запись доклада

Презентация

Revolut

Роман Неволин

Разработчик приложений для биоинформатиков на .NET, для химиков на Java, для финансистов на Haskell и множества других интересных вещей. Любит изучать новые области и языки, а потом рассказывать о них на конференциях и по необходимости использовать в продакшне.

Разработчик приложений для биоинформатиков на .NET, для химиков на Java, для финансистов на Haskell и множества других интересных вещей. Любит изучать новые области и языки, а потом рассказывать о них на конференциях и по необходимости использовать в продакшне.

Другие спикеры секции Backend:

Skills Matter
Dylan Beattie
Architecture: «The Stuff That’s Hard to Change»
Одноклассники.ru
Андрей Паньгин
JVM TI: как сделать «плагин» для виртуальной машины
Яндекс
Сергей Еланцев
Балансировщик нагрузки. Опыт разработки Яндекс.Облака
Одноклассники.ru
Александр Тоболь
TCP умер или будущее сетевых протоколов
Тинькофф
Иван Фастов
May the F[_] be with You. Функциональный подход к проектированию API
Контур
Алексей Кирпичников
Аварии помогают учиться
Яндекс
Антон Чапоргин
Редактор текста на CRDT в продакшене
Rambus
Антон Кочепасов
Как считать на питоне быстрее, чем на C++
T-Systems
Дмитрий Александров
Microprofile.io — не спрингом единым!
Huawei
Никита Липский
Невыносимая легкость AOT-компиляции Spring приложений
Juno
Максим Чечель
Инструментирование Go кода
JetBrains
Тагир Валеев
Трансляция switch в Java-байткод
Miles
Вагиф Абилов
F# как лекарство от наболевшего — исповедь ветерана ООП
Хайтек Груп
Максим Аршинов
Быстрорастворимое проектирование
JetBrains
Всеволод Толстопятов
Корутины изнутри
Postgres Pro
Иван Панченко
Postgres: High Load Checklist
ЦФТ
Владимир Плизга
Перевод Spring Boot микросервисов с Java 8 на 11: что может пойти -не- так?
Lamoda
Павел Финкельштейн
Kotlin: 2 года в проде и ни единого разрыва
Hibernating Rhinos
Михаил Ярийчук
Как делать анализ .Net memory dumps в WinDBG, и зачем это нужно

30—31 марта 2019,
Новосибирск, Экспоцентр, Станционная, 104

Контакты

Эл. почта:  org@codefest.ru

Телеграм-личка:  @codefestru

Телеграм-чят:  @cdfst_chat

Мы в соцсетях


#codefest #codefest2019 #CodeFestX